我打算从RubyonRails应用程序进行调用:c=Curl::Easy.http_post("https://example.com",json_string_goes_here)do|curl|curl.headers['Accept']='application/json'curl.headers['Content-Type']='application/json'curl.headers['Api-Version']='2.2'end响应应该有自定义header:X-Custom1:"somevalue"X-Custom2:"anothervalue"我如何遍历响应header

我正在尝试使用Ruby检索网页的每个外部链接。我将String.scan与此正则表达式一起使用:/href="https?:[^"]*|href='https?:[^']*/i然后，我可以使用gsub删除href部分:str.gsub(/href=['"]/)这工作正常，但我不确定它在性能方面是否有效。这可以使用还是我应该使用更具体的解析器(例如nokogiri)？哪种方式更好？谢谢! 最佳答案 使用正则表达式对于快速而肮脏的脚本来说很好，但Nokogiri使用起来非常简单:require'nokogiri'require'open

示例输入:"Iwas09809home--Yes!yes!Youwas"和输出:{'yes'=>2,'was'=>2,'i'=>1,'home'=>1,'you'=>1}我的代码不起作用:defget_words_f(myStr)myStr=myStr.downcase.scan(/\w/).to_s;h=Hash.new(0)myStr.split.eachdo|w|h[w]+=1endreturnh.to_a;endprintget_words_f('Iwas09809home--Yes!yes!Youwas'); 最佳答案 这

我在写Logger时遇到了自动添加类名的问题，我从中调用了print_log方法。例如这样的事情:classLoggerdefself.print_log(string)putsTime.now.strftime('%T|')+*caller_class_name_here*+'-'+stringendendclassMyClassdefinitializeLogger.print_log'called.new()method'endend作为调用MyClass.new方法的结果，我想在输出中看到:14:41:23|MyClass-called.new()method我确定可以使用ca

让我们举个例子:d={"a"=>1,"b"=>2,"c"=>3,"d"=>4}由于哈希现在是有序的，我可能想要从a到b或从c到d。问题是我无法执行d[0..1]或d[2..3]。不过我可以这样做:irb>d.to_a[0..1]=>[["a",1],["b",2]]...但这感觉很乱，我不想为这样的操作转换我的哈希值。是否有更清洁的解决方案来处理这个问题？#HolyGrailirb>d[0..1]=>{"a"=>1,"b"=>2}我可以看到如何为自己编写这样的方法，但可能已经有一些原生的东西我可以使用...？ 最佳答案 你可以这样做

假设我有一个模型User和一个序列化器UserSerializer，以及一个如下所示的Controller:classUsersController现在如果我访问/users我将收到如下所示的JSON响应:{"users":[{"id":7,"name":"George"},{"id":8,"name":"Dave"}...]}但是，如果我想在JSON响应中包含一些与任何特定用户无关的额外信息怎么办？例如:{"time":"2014-01-0616:52GMT","url":"http://www.example.com","noOfUsers":2,"users":[{"id":7,

我在Windows上，已经从ruby​​1.8.x更新到1.9.x，现在收到错误弹出窗口，提示缺少ruby​​-mssomethingrt.1.8.x.dll。我想找出哪些gem具有native扩展，以便我可以卸载它们并在安装期间再次在本地强制重建native扩展，以使错误消失。 最佳答案 基于thisanswer，这里是一个解决方案，它可以找到并提供重新安装具有native扩展的gems适用于最近的ruby(>=1.9)。native_gems=[]Gem::Specification.eachdo|spec|native_gem

目录1.GM(1，1)模型2. 组合预测模型3. GMDH进行时间序列预测4.运行结果5Matlab代码实现1.GM(1，1)模型灰色预测是一种对具有不确定因素的系统进行预测的方法,能有效解决数据少、序列的完整性及可靠性低的问题。GM(1，1)模型是一种较为常用的灰色模型，GM(1，1)预测模型的建立实质上就是对原始数据序列作一次累加生成，使生成数据序列呈显出一定规律,然后通过建立微分方程模型，求得拟合曲线，进而对系统进行预测。2. 组合预测模型灰色模型是通过对原始数据加工处理来弱化随机性的，若数据存在较大的波动性，预测出来的结果可能会存在较大误差。AＲIMA模型对于预测的模型比较理想，要求时

注意事项：本题为"线性dp—最长上升子序列的长度"的扩展题，所以dp思路这里就不再赘述。题目：比如，对于序列(1,7,3,5,9,4,8)，有它的一些上升子序列，如(1,7),(3,4,8)等。这些子序列中和最大为18，为子序列(1,3,5,9)的和。你的任务，就是对于给定的序列，求出最大上升子序列和。注意，最长的上升子序列的和不一定是最大的，比如序列(100,1,2,3)的最大上升子序列和为100，而最长上升子序列为(1,2,3)。输入格式输入的第一行是序列的长度N。第二行给出序列中的N个整数，这些整数的取值范围都在0到10000(可能重复)。输出格式输出一个整数，表示最大上升子序列和。数据

1.0.0华为设备telnet与ssh的配置一、telnet实验环境与要求server服务器地址：192.168.1.1/24client客户端地址：192.168.1.2/24二、配置telnet服务华为设备，配置telnet服务的流程为：开启telnet服务（华为设备默认开启）创建用于telnet服务的用户配置vty终端实现使用telnet登录Server设备配置1.解决网络连通性system-viewEntersystemview,returnuserviewwithCtrl+Z.[Huawei]sysnameServer[Server]intg0/0/0[Server-GigabitE